Middle analyst в Департамент анализа и моделирования рисков

Обязанности:

1. Подготовка статистики и очистка данных;

2. Построение моделей методами машинного обучения (Machine Learning);

3. Анализ параметров процесса принятия решений (скоринг);

4. Оценка качества и сравнительный анализ моделей;

5. Мониторинг ранних риск индикаторов​​​​​​​.

Требования:

• Знание английского и русского языков (B2 level);
• От 1 года реального опыта с обучением и построением моделей машинного обучения (Machine Learning). Особо приветствуется опыт в банках и телекоммуникационных компаниях, в подразделениях, занимающихся скорингом;
• Аналитические навыки;
• Знание математической статистики;
• Понимание методов Machine Learning, знание методов регрессии, классификации, кластеризации, метрик качества моделей;
• Выпускники топ вузов (экономические, математические, технические, физические, медицинские специальности в приоритете, но не являются обязательным фактором) или экспаты уровня senior c хорошим математическим бэкграундом и аналитическими навыками и с отличным знанием MS Office и Python. Знание SQL будет плюсом.

Условия:

• Стабильный рабочий график с 9.00 до 18.00

• Современный офис в центре города

• Конкурентоспособная заработная плата

• Официальное трудоустройство согласно ТК РУз.

• Возможность профессионального развития и карьерного роста