Data scientist (Middle)

Какие задачи необходимо решать:

• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения;
• Интерпретация и презентация результатов работы разработанных моделей и других DS решений;
• Оценка качества источников данных, поиск и разработка новых признаков для моделей, подготовка датасетов для моделирования;
• Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию;

Для решения этих задач требуется:

• Опыт работы в области Data Science от 3 лет;
• Знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python;
• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop (Map-Reduce, Hive, Spark и т.д.), знание SQL;
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
• Будет плюсом опыт работы в области геоаналитики, либо работы с гео-данными;

Условия:

• зарплата по рынку или несколько выше (по результатам собеседования)
• значимые премиальные по результатам реализации проектов
• гибкий график работы по договоренности
• частичная удаленная работа возможна
• техника по запросу (macOS)

Бонусы:

• Добровольное медицинское страхование (ДМС);
• Корпоративная сотовая связь;