Data Scientist (Machine learning (ML) engineer)

Чем нужно будет заниматься:

1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам:

• аппликацонный скоринг
• поведенческий скоринг
• оценка дохода клиента
• uplift-моделирование
• антифрод скоринг
• коллекшн скоринг
• PD / LGD / EAD моделирование

2. Участие в полном цикле разработки вышеперечисленных ML моделей:

• коммуникация с бизнес-заказчиками (сбор требований, постановка задачи и формирование подхода к решению)
• сбор данных и генерация признаков
• разработка и валидация
• развертывание (деплоймент)
• мониторинг ML моделей и их калибровка

3. Исследование доступных и новых источников данных с целью увеличения качества ML-моделей

Необходимые навыки / требования:

• не менеe 1 года опыта разработки моделей машинного обучения
• знание ключевых алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг, логистическая регрессия, случайный лес
• высокий уровень владения Python и соответствующих библиотек CatBoost / XGBoost / LightGBM, statsmodels, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn
• навыки работы с базами данных (SQL)
• опыт развертывания оффлайн и онлайн моделей (Airflow, FastAPI / Flask, Docker) будет большим преимуществом
• высшее образование в области технических / физико-математических наук

Что мы предлагаем:

• График работы с 9:00 до 18:00, 5/2
• Выплата заработной платы дважды в месяц: аванс и основная зарплата
• Официальное оформление с первого рабочего дня по ТК РУз
• Ежегодный отпуск 21 календарный день согласно ТК РУз
• Возможность по работать в одном из крупнейших банков
• Принять участие в реализации нескольких интересных проектов