Data Analyst

Обязанности:

• Работа с инструментами дата аналитики.

• Работа в SQL, написание сложных скриптов, создание автоматизированных таблиц.

• Анализ структуры метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектирование модели данных и подготовка соответствующей отчетности.

• Анализ, систематизация внешних и внутренних данных (работа с большими массивами данных).

• Прогнозирование и отслеживание поведения этих метрик, выявление ключевых факторов влияния и возможности их изменения.

• Выявление неэффективных процессов с помощью анализа данных и участие в их оптимизации.

• Работа с моделями скоринга и улучшения их с помощью исследований.

• Сбор и структурирование бизнес-требований к отчетности и данным.

• Разработка и автоматизация оперативной отчетности, а также тестирование и сверка отчетности и данных при необходимости.

• Презентация результатов исследований, отчетов для бизнес-заказчикам.

• Подготовка аналитических исследований по запросу.

Требования:

• Опыт работы в аналитике от 2 лет и работа в отраслях - BNPL, FinTech, E-commerce будет преимуществом.
• Отличная математическая база. Образование в области математике будет преимуществом.
• Работы с SQL - создание сложных запросов, работа с оконным функциями; Умение написание процедур для автоматизации будет преимуществом.
• Работа с Excel - создание моделей с формулами, визуализация данных. Умение написание макросов будет преимуществом.
• Опыт работы в Bi системах ( Qlik , Power Bi и тд) Формирование отчетности (от источника до визуализации) будет преимуществом.
• Опыт работы с Python в основных библиотеках.
• Умение создавать математические модели бизнес-процессов и делать на их основе выводы.
• Умение визуализировать данные в дашборды.
• Умение работы в Atlassian продуктах (Jira , Confluence) будет преимуществом.

Условия:

• График работы: 5/2 с гибким началом рабочего времени.
• Официальное трудоустройство.
• Отпускные и больничные по ТК РУз.
• Возможность работы над ключевыми проектами компании с высокой степенью ответственности и влияния.
• Работа в профессиональной команде с сильной корпоративной культурой.
• Использование современных инструментов и методологий управления проектами.
• Возможности для профессионального развития и карьерного роста.