Axborot texnologiyalari departamenti 1-toifali dasturchi (Data analitik)

Talab:

• Yuqori texnik yoki iqtisodiy ta'lim.
• Ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha kamida 2 yillik ish tajribasi.
• Ma'lumotlarni yig'ish, tozalash va tahlil qilish tajribasi, trendlar va qonuniyatlarni aniqlash.
• Prognozlash modellari yaratish tajribasi (masalan, xaridlar tahlili orqali talabni prognozlash).
• Hisobotlar va vizualizatsiyalar yaratish tajribasi, ma'lumotlardan olingan insaytlarni manfaatdor tomonlarga tushunarli tarzda taqdim etish.
• Mijozlar xulq-atvorini tahlil qilish: Foydalanuvchilar, xaridlar, afsonalar haqida ma'lumotlarni o'rganish va marketing strategiyalari yoki mahsulot echimlarini takomillashtirish bo'yicha takliflar berish.
• SQL dasturlash tili bo'yicha murakkab va samarali so'rovlar (CTE, oynali funktsiyalar);
• Python tili yordamida ma'lumotlar tahlili (pandas, numpy);
• Biznes tahlil qilish vositalari bilan ishlash tajribasi: PowerBI, Tableau, Apache Superset;
• Big Data texnologiyalari bilan ishlash tajribasi: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow;
• Biznes-analitiklar bilan o'zaro aloqalar, ularning ma'lumotlar ehtiyojlarini tushunish va IT bo'limlari bilan ishlash, ma'lumotlarga kirishni ta'minlash va ularni qayta ishlash jarayonlarini sozlash.
• Boshqa tahlilchilar yoki ma'lumotlar mutaxassislari bilan hamkorlikda murakkab modellari va algoritmlarini yaratish.

Vazifalar:

• Ma'lumotlarni yig'ish va tayyorlash: Ma'lumotlarni yig'ish, tozalash va tahlilga tayyorlash uchun mas'uliyat, turli manbalar va formatlar bilan ishlash.
• Ma'lumotlarni tahlil qilish va o'rganish: Biznesning strategik qarorlariga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan yashirin qonuniyatlar, trendlar va insaytlarni aniqlash uchun chuqur tahlillar o'tkazish.
• Tahliliy modellari yaratish: Kelajakdagi voqealarni prognoz qilish uchun tahliliy va prognozlash modellari ishlab chiqish va amalga oshirish (masalan, mahsulotga talab, foydalanuvchi xulq-atvori va boshqa muhim ko'rsatkichlar).
• Hisobotlar va vizualizatsiyalar yaratish: PowerBI, Tableau yoki boshqa vizualizatsiya vositalari yordamida hisobotlar va boshqaruv panellarini ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlash, manfaatdor tomonlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda yordam berish.
• Prognozlash va biznes jarayonlarini takomillashtirish: Ma'lumotlardan foydalanib prognozlash modellari yaratish, marketing strategiyalarini optimallashtirish va mahsulot echimlarini yaxshilash.
• Mijozlar xulq-atvorini tahlil qilish: Mijozlar xulq-atvori, xaridlari va afsonalari haqida ma'lumotlarni o'rganish, mijozlar tajribasini yaxshilash va marketingning samaradorligini oshirish.
• SQL va Python bilan ishlash: Relyatsion ma'lumotlar bazalaridan ma'lumotlarni olish va tahlil qilish uchun murakkab SQL so'rovlarini ishlab chiqish va Python yordamida ma'lumotlarni qayta ishlash (masalan, pandas va numpy yordamida).
• Boshqa bo'limlar bilan hamkorlik: Ma'lumotlar talablari bo'yicha biznes-analitiklar bilan yaqin hamkorlik qilish va IT bo'limlari bilan ma'lumotlarga kirishni ta'minlash va ularni qayta ishlash jarayonlarini sozlash.
• Big Data bilan integratsiya: Katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash, Hadoop, Spark SQL, HiveQL va Apache AirFlow kabi texnologiyalarni qo'llash.
• Modellarni qo'llab-quvvatlash va takomillashtirish: Tahliliy modellarning samaradorligini tahlil qilish, ularni yangi ma'lumotlarga moslashtirish va takomillashtirish.
• Ta'lim va rivojlanish: Jamoa uchun ichki ta'lim sessiyalarini o'tkazish va yangi texnologiyalar hamda ma'lumotlarni tahlil qilish usullarini o'rganishda hamkasblarga yordam berish.
• Ish sharoiti:

To’liq ish kuni 5/2 (9.00–18.00)

Ish joyi bankning markaziy idorasida

Kelishilgan ish haqi