Data Scientist (ML)

Удаленно, рабочий часовой пояс GMT+4. Нужен хороший устный английский не ниже B2!!!!

О нас:

SHARP DEVELOPERS – разработчик программного обеспечения для мобильных устройств и веб-сайтов для заказчиков из США, Европы и России.

- Мы распределённая команда и у нас обширная география: кто-то работает в Турции, кто-то в Армении, Грузии, Казахстане, Узбекистане, Беларуси, странах ЕС, с Маврикия, кто-то разбросан по России - все мы встречаемся в общих Slack-чатах, где на русском языке обсуждаем и празднуем вместе важные события онлайн и делимся экспертизой, не вставая с дивана. Офиса нет - он прямо у вас дома, это 100% удалёнка в самом чистом ее виде.

На самих проектах общение (дейли и тд.) полностью на английском - поэтому мы ищем того, кто владеет английским языком на уровне не ниже B2.

В роли Data Scientist вы будете работать над извлечением значимой информации из больших наборов данных, разработкой моделей машинного обучения и созданием векторных баз знаний для улучшения наших бизнес-процессов и продуктов.

Обязанности:

- Сбор, обработка и анализ больших данных из различных источников.

- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач.

- Создание и оптимизация векторных баз знаний для поддержки систем рекомендаций и повышения эффективности анализа данных.

- Визуализация данных и подготовка дашбоардов для представления результатов анализа руководству и заинтересованным сторонам.

- Сотрудничество с межфункциональными командами, чтобы определить цели анализа и использовать результаты для повышения эффективности работы.

- Постоянное исследование новейших технологий и методов в области анализа данных и машинного обучения.

-Определение метрик бизнес сущностей и их векторизация для векторной базы знаний

Требования:

- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной дисциплины.

- Опыт работы на позиции Data Scientist от 5 лет.

- Уверенные знания и опыт работы с языками программирования Python или R.

- Опыт работы с Eliza OS.

- Опыт работы с библиотеками и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими.

- Умение работать с большими данными, знание технологий обработки данных, таких как Hadoop и Spark.

- Опыт построения и оптимизации векторных баз знаний.

- Навыки работы с реляционными и нереляционными СУБД (например, SQL, NoSQL).

- Опыт в определении метрик бизнес сущностей и из векторизация для векторной базы знаний

- Опыт работы с Neo4J

- Знание методов обработки природного языка (NLP) будет плюсом.

- Отличные аналитические способности, внимание к деталям и способность решать сложные задачи.

- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать сложные идеи на простом языке.

Что мы предлагаем:

• работа удаленного формата с понедельника по пятницу с гибким началом дня
• предоставляется отпуск, оплачиваются больничные

• постоянную рабочую практику английского языка

• обучение по технологиям в оплачиваемое рабочее время

• погружение в культуру западных компаний, стандарты работы за рубежом.

P.S. При отклике в сопроводительном письме укажите, пожалуйста, информацию:

1. Ваш username telegram
2. Локацию пребывания
3. Ваши зарплатные ожидания

Спасибо!

​​