Data Analyst

Сбор, очистка и анализ финансовых и кредитных данных для расчёта ожидаемых кредитных потерь (ECL) по стандарту IFRS 9.

Разработка и сопровождение моделей ECL совместно с командами рисков и финансов.

Проведение валидации моделей, тестов на чувствительность, подготовка отчётности.

Участие в подготовке данных и пояснений для внутренних и внешних проверок.

Мониторинг изменений в нормативных требованиях и адаптация моделей.

Высшее образование в области data science, финансов, статистики, математики или экономики.

Уверенное знание SQL, Python, R или SAS; опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Excel).

Опыт работы с кредитным риском или резервированием по IFRS 9 будет плюсом.

Внимание к деталям, аналитический склад ума, умение работать в команде и доносить результаты.

Участие в сложных и значимых проектах в сфере банковской аналитики.

Профессиональное развитие в команде экспертов.

Конкурентная заработная плата.