Data Scientist (Machine learning (ML) engineer
| Занятость | Полная занятость |
| Полная занятость | |
| Адрес | Узбекистан, Ташкент |
Описание вакансии
Обязанности:
- 1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам:
- аппликацонный скоринг
- поведенческий скоринг
- оценка дохода клиента
- uplift-моделирование
- антифрод скоринг
- коллекшн скоринг
- PD / LGD / EAD моделирование
-
2. Участие в полном цикле разработки вышеперечисленных ML моделей:
- коммуникация с бизнес-заказчиками (сбор требований, постановка задачи и формирование подхода к решению)
- сбор данных и генерация признаков
- разработка и валидация
- развертывание (деплоймент)
- мониторинг ML моделей и их калибровка
-
3. Исследование доступных и новых источников данных с целью увеличения качества ML-моделей
-
Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года.
-
Знание и практическое применение алгоритмов:
-
Gradient Boosting
-
Random Forest
-
Logistic Regression
-
-
Опыт работы с основными ML-библиотеками:
-
CatBoost, XGBoost, LightGBM
-
scikit-learn, optuna
-
-
Уверенные знания pandas, numpy.
-
Умение анализировать и визуализировать данные.
-
Базовое понимание метрик качества моделей.
-
Навыки написания чистого и читаемого кода на Python.
-
Работу в дружной профессиональной команде.
-
Интересные задачи в реальных бизнес-кейсах.
-
Возможности для роста и развития в сфере Data Science.
-
Конкурентоспособную заработную плату.
Требования
| Опыт | От 1 года до 3 лет |
Условия работы
| График работы | Полный день |
Добавлено 3 дня назад
Пожаловаться