Аналитик данных для платформы скоринга
| Занятость | Полная занятость |
| Полная занятость | |
| Адрес | Узбекистан, Ташкент |
Описание вакансии
Обязанности:
- Разработка моделей машинного обучения для предсказания вероятности дефолта;
- Валидация, мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей;
Feature engineering на основе телеком данных и построение новых решений с нуля; - Отслеживание стабильности признаков и изменений;
- Разработка моделей конверсии, оптимизация триггерных моделей, оценка
эффективности кампаний; - Взаимодействие с командами разработки, продукта и маркетинга для понимания бизнес-требований;
- Прототипирование и доведение своих решений до продакшена на Python.
- Уверенное владение SQL, Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
- Глубокое понимание методов машинного обучения: бустинги, случайные леса,
логистическая регрессия, нейронные сети; - Опыт построения признакового слоя, включая свертки разреженных векторов
Опыт построения и оценки скоринговых моделей; - Имеешь понимание и опыт работы с A/B-экспериментами, знание статистики,
лежащей в их основе.
- Культуру Компании, построенную на основе уважения и честности;
- Рабочую среду в команде профессионалов, где вы будете чувствовать себя, как член большой семьи;
- Добровольное медицинское страхование (ДМС);
- Оплата служебной сотовой связи;
- Корпоративное обучение (курсы\тренинги).
Требования
| Опыт | От 3 до 6 лет |
Условия работы
| График работы | Полный день |
Добавлено 4 дня назад
Пожаловаться