Data Scientist (направление рекомендательных систем)
Занятость | Полная занятость |
Полная занятость | |
Адрес | Узбекистан, Ташкент |
Click— ведущая финтех-компания Узбекистана и обладатель лицензии №1 как «Платежная организация».
Наша история началась в 2011 году с революционного стартапа, который впервые познакомил страну с мобильным банкингом. Сегодня Click — это национальная компания с мультифункциональной платформой Click SuperApp, которая объединяет финансовые, сервисные и бизнес-решения.
Обязанности:
-
Инициировать и развивать направление рекомендательных систем с нуля.
-
Формулировать и проверять гипотезы, связанные с улучшением пользовательского опыта через рекомендации.
-
Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций
-
Работать в связке с продактами, аналитиками и разработчиками.
-
Оценивать бизнес-эффект от внедрения рекомендаций: uplift, CTR, retention через A/B тесты
Требования:
-
3+ года опыта в ML / DS, включая практический опыт работы с рекомендательными системами.
-
Отличное знание Python и основных библиотек: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, LightGBM и др.
-
Глубокое понимание алгоритмов, архитектур и подходов к рекомендациям (collaborative filtering, session-based, content-based, hybrid).
-
Умение мыслить как продукт: ставить приоритеты, мыслить гипотезами, думать об impact’е.
-
Опыт внедрения моделей в production и сопровождения.
-
Понимание принципов разработки и эксплуатации ML-моделей в production
-
Уверенное владение SQL.
Что мы предлагаем:
- Работу в офисе или гибрид — по договоренности
- Постоянное развитие и обучение
- Заботу о здоровье: в офисе функционирует фитнес зал, массажные кресла, действуют спорт клубы по интересам (футбол, настольный теннис, шахматы)
- Яркую корпоративную жизнь
- Кафетерий бенефитов
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Опыт | От 1 года до 3 лет |
График работы | Полный день |