Senior ML Engineer
Занятость | Полная занятость |
Полная занятость | |
Адрес | Узбекистан, Ташкент, улица Укчи, 3 |
О команде:
Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области. Мы работаем в динамичной и креативной среде, где каждый член команды имеет возможность внести свой вклад в процесс разработки продуктов.
Наша команда отвечает за широкий пул проектов:
- Кредитный скоринг – разрабатываем, развиваем и поддерживаем модели скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиентов.
- Анти-фрод – боремся с мошенничеством во многих наших продуктах.
- Чат-бот – обучаем NLP и классические ML-модели (включая модели, работающие на голосовых звонках), используем LLM, а также пишем backend-часть сервиса.
- Распознавание документов – используем OCR для распознавания и обработки документов клиентов.
- Рекомендации и поиск – строим товарные рекомендации и поиск для наших площадок AlifShop и AlifMobi.
- Генеративный AI – используем LLM для оптимизации процессов компании.
Также наша команда отвечает за проекты по ML не только в Узбекистане, но и в Пакистанском юните Alif.
Мы ищем опытного ML Engineer, который поможет нам развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру кредитного скоринга, антифрода и рекомендаций. При желании со временем можно будет возглавить направление MLE в этих проектах.
О роли:
Как ML Engineer, вы будете заниматься:
- Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
- Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
- Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Мы ожидаем, что вы:
- Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
- Знаете практики командной разработки (Git, документация).
- Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
- Владеете русским и английским языками.
- Имеете опыт работы от 1 года в Data Science.
- Довели 1+ проект до продакшена и успешно запустили пилот или улучшили существующий проект.
Будет плюсом:
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Запущенные успешные пилотные проекты.
- Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
Почему мы?
- Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно.
- Команда, ориентированная на создание крутого продукта.
- Индивидуальный план адаптации.
- Оплачиваем участие в конференциях и курсах для прокачки навыков.
- Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие активности.
- Заработная плата по результатам собеседования, в зависимости от уровня.
- Добровольная медицинская страховка, после испытательного срока.
- Уроки английского язык с носителями языка.
- Пятидневная рабочая неделя, с 09:00 до 18:00.
Наши достижения:
Alif – одна из самых быстрорастущих и дорогих финтех-компаний Центральной Азии, оцененная более чем в $100 млн.
В 2019 году Alif стал резидентом IT-Park и начал свою деятельность в Узбекистане.
Сегодня это команда из 200 квалифицированных специалистов, обслуживающих свыше 400 тысяч клиентов в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.
За 4 года компания заняла передовую позицию на рынке финтех-решений BNPL.
Опыт | От 3 до 6 лет |
График работы | Полный день |