ML-инженер

Необходимо понимать нейронные сети и их архитектуру, уметь тренировать модели на пользовательских данных, иметь опыт работы с языковыми моделями (LLM), владеть навыками промпт-инжиниринга, уметь использовать предобученные модели, самостоятельно собирать пользовательские данные и обучать на них модели, выполнять настройку гиперпараметров и тонкую настройку моделей.